在中國，盡管網絡營銷的概念很火，但網絡營銷的效率低于一些發(fā)達國家也是事實�！拔抑烙幸话氲膹V告費用浪費了，但是不知道浪費的是哪一半”。無論是門戶廣告，搜索引擎廣告，還是廣告聯(lián)盟，從行業(yè)平均轉化率上看，都要低于國外較為成熟國家的水平。根據業(yè)界大神Sidney的估計，國內的Bounce rate（蹦失率，即用戶只瀏覽第一頁即離開的比例）介于90%-99%之間，而歐美的Bounce rate則是70%左右。
誠然，國內的網絡營銷環(huán)境處于發(fā)展之中，環(huán)境不那么盡如人意，但CNNIC分析師孫秀秀仍認為，出現這種情況的很多責任在投放廣告的企業(yè)方，在于對營銷背后的數據分析工作的不重視，沒有精確定位有效的客戶群，導致大量的展示展示給了不相關的網民。
通常，廣告投放前的數據分析可以分為兩步走。第一步：描述目標群體。比如，目標群體是18-25歲、并上網購物的年輕女性。第二步：描述此群體的網絡活動軌跡。下圖列出了一部分網絡行為描述：
也就是說，知道目標客戶群上什么網站、做什么事、在什么時間地點能夠找到她非常重要。實際上，論覆蓋面，網絡營銷還遠遠趕不上傳統(tǒng)媒體。2009年底中國的互聯(lián)網普及率為28.9%，而同期中國電視的普及率卻已經超過80%。但是，仍舊有很多有遠見的企業(yè)選擇網絡營銷。其中的一個重要原因是，網絡營銷的全過程都可以被追蹤到，通過數據分析可以隨時調整投放方式。
數據分析不僅可以在網絡廣告前期發(fā)揮巨大作用，在投放后期同樣是調整廣告方向的重要工具。比如，通過數據可以看到用戶從哪里來、如何組織產品頁面可以實現很好的轉化率、你投放廣告的效率如何等等問題�；跀祿治龅拿恳稽c點改變，都可以對你賺錢的能力提高一點點。所以，只有稱數據分析為網絡營銷的靈魂才能凸顯數據分析的重要性�，F在，是重視數據分析的時候了。 |
